Stats

Stats avec R

ebook "Grimoire stats"

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blog R-atique

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Notamment:

• [l'ACP]
• [Expliquer les tests statistiques avec le package infer]
• [Torturer ses données pour les faire parler, c'est mal! (Oui, mais pourquoi?)] (sur les tests statistiques, les p-values, la puissance d'un test, les types d'erreurs, etc.)
• [Comprendre le théorème de Bayes]
• [Ajustement d'un modèle Bayésien]
• [Régression loess]
• [Régression logistique]
• [Autocorrélation de séries temporelles ou spatiales]
• [Détection automatique de ruptures dans un signal: package changepoint]
• [Test des contrastes de Scheffé]
• [Non-respect des hypothèses du modèle linéaire (ANOVA, régression): c'est grave, docteur??]
• [Régression linéaire: erreur et incertitude]
• [Test de Wilcoxon-Mann-Whitney]
• [Ajuster un modèle de distribution à des données]

Stats avec R pour la textométrie

🔗 [Cf chapitre "Résumer l'information par des métriques" dans le Descriptoire]