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Version du 18 janvier 2022 à 10:45
Stats avec R
ebook "Grimoire stats"
blog R-atique
Notamment:
- [l'ACP]
- [Expliquer les tests statistiques avec le package infer]
- [Torturer ses données pour les faire parler, c'est mal! (Oui, mais pourquoi?)] (sur les tests statistiques, les p-values, la puissance d'un test, les types d'erreurs, etc.)
- [Comprendre le théorème de Bayes]
- [Ajustement d'un modèle Bayésien]
- [Régression loess]
- [Régression logistique]
- [Autocorrélation de séries temporelles ou spatiales]
- [Détection automatique de ruptures dans un signal: package changepoint]
- [Test des contrastes de Scheffé]
- [Non-respect des hypothèses du modèle linéaire (ANOVA, régression): c'est grave, docteur??]
- [Régression linéaire: erreur et incertitude]
- [Test de Wilcoxon-Mann-Whitney]
- [Ajuster un modèle de distribution à des données]
Stats avec R pour la textométrie
🔗 [Cf chapitre "Résumer l'information par des métriques" dans le Descriptoire]